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1. Claude Code 核心成员 Thariq Shihipar 宣布离开 Anthropic；桌面版 Claude Code 创建者 Anthony Morris 也已离职

   Claude Code 团队两位门面人物同周离开。

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   展开收起Claude Code 核心成员 Thariq Shihipar 宣布离开 Anthropic；桌面版 Claude Code 创建者 Anthony Morris 也已离职

   Thariq Shihipar（@trq212）发帖宣布离开 Anthropic，他在那里做了一年多 Claude Code，称看着它发展到远超自己想象的规模。他表示仍深信 Anthropic 的使命和“向上竞争”（race to the top）的理念，并称同事是他见过最有才华、最认真的一群人。他接下来会先休息一段时间再开始新的事情，并推荐大家继续关注 @addyosmani、@lydiahallie、@_catwu、@ClaudeDevs 以及 Claude Code 的发起人 @bcherny。同一天，桌面版 Claude Code 的创建者 Anthony Morris（@amorriscode）也发帖说 10 月 23 日是他在 Anthropic 的最后一天，下一步计划会很快公布。

2. Grok Imagine 发布 AI 剧集《Odyssey》第 1 集，全片约 7 分钟、由导演 Dev Walker 与 Wonder Studios 合作

   AI 视频从短片走向分集剧集。

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   展开收起Grok Imagine 发布 AI 剧集《Odyssey》第 1 集，全片约 7 分钟、由导演 Dev Walker 与 Wonder Studios 合作

   xAI 的 Grok Imagine 官方账号发布了用 Grok Imagine 制作的《Odyssey》系列第 1 集，视频时长约 7 分 12 秒，提供 4K 版本。该片是与 Wonder Studios（@WonderStudiosX）及导演 Dev Walker（@glumlot_）的创作合作。官方在帖子中询问观众是否想看一份完整的制作过程拆解。马斯克转发此片并配文“Odyssey with Grok Imagine”，该转发浏览量也超过 180 万。

3. OpenAI Codex 负责人更新：dots 通话连接更快，Codex 中途切换推理强度不再让缓存失效

   中途调推理不丢缓存，长会话更省。

   @thsottiaux8,022 赞 · 219 转发 · 1,220 回复 · 1,145,817 浏览查看原帖

   展开收起OpenAI Codex 负责人更新：dots 通话连接更快，Codex 中途切换推理强度不再让缓存失效

   OpenAI Codex 负责人 Tibo Sottiaux（@thsottiaux）发布连续更新的“第 19 天”，称这次都是小更新。一是 dots 的通话连接速度大幅加快；二是在 Codex 和 work 中途改变推理强度，不再导致缓存失效；三是 Codex CLI 也同步更新。原帖未给出具体版本号或提速数据。

4. Block 发布语音模型 Dessa：只用人类对话录音从零训练、全双工实时对话，可在 M4 Max 笔记本本地运行

   绕开文本、直接从声音学语言的新路线。

   @blocks5,012 赞 · 424 转发 · 178 回复 · 510,043 浏览查看原帖

   展开收起Block 发布语音模型 Dessa：只用人类对话录音从零训练、全双工实时对话，可在 M4 Max 笔记本本地运行

   Jack Dorsey 旗下的 Block 发布语音模型 Dessa，称它是首个只靠人类语音训练、能与人进行逼真实时对话的 AI：不使用文本，也不用任何预训练模型，从零开始学说话。Dessa 是真正的语音到语音、全双工模型，能边听边说、知道何时插话和附和，推理快于实时，可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。Block 称它学会语言所用的词量比大语言模型少数百倍，整个模型只用一台 NVIDIA GB200 NVL72 训练。团队来自多伦多深度学习公司 Dessa 的前成员，直接向 Jack Dorsey 汇报；Block 同时邀请少量 AI 安全研究者提前试用，帮助找出尚未预料的风险。

5. a16z：GPU 租金今年普涨，H200 涨约 160%、B200 涨约 120%，连 6 年前的 A100 也更贵了

   算力仍然紧缺的数据证据。

   @a16z1,902 赞 · 317 转发 · 106 回复 · 312,517 浏览查看原帖

   展开收起a16z：GPU 租金今年普涨，H200 涨约 160%、B200 涨约 120%，连 6 年前的 A100 也更贵了

   a16z 在“每周图表”中指出，GPU 正在“越老越值钱”：与 1 月 1 日相比，各型号租金普遍上涨，H200 约 +160%、B200 约 +120%、RTX PRO 6000 约 +65%、H100 约 +35%，6 年前的 A100 租金也高于年初。a16z 后续补充，与标准 6 年折旧曲线相比，H200、B200 的租金分别高出约 143% 和 111%，差距大多在 4 月 token 需求起飞后拉开。它给出的一个解释是：OpenRouter 上的 token 需求自去年 11 月增长约 27 倍，从每周约 6 万亿增至约 165 万亿，其中开放权重模型承担的份额从约 28% 升至约 72%。

6. Artificial Analysis：Kimi K3.1 Pro 以 64% 成为网络防御能力最强的公开可用模型，仅次于受限访问的 GPT-6 Sol

   开放模型的网络攻防能力逼近受限闭源模型。

   @ArtificialAnlys1,051 赞 · 79 转发 · 48 回复 · 71,917 浏览查看原帖

   展开收起Artificial Analysis：Kimi K3.1 Pro 以 64% 成为网络防御能力最强的公开可用模型，仅次于受限访问的 GPT-6 Sol

   Artificial Analysis 公布网络安全指数（Cyber Index）结果：Kimi K3.1 Pro 得分 64%，比此前最强的公开可用模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017（57%）高 7 分，仅比只通过 OpenAI 受信访问计划提供的 GPT-6 Sol（Daybreak Blue，max，69%）低 5 分；比 Kimi K3（41%）提升 23 分。在 CyberGym-E2E-AA 上 K3.1 Pro 拿到 95%，为所有模型最高；DeepsecBench-AA 为 37%，CWE-Bench-AA 为 61%。AA 指出，OpenAI、Anthropic、Google 的闭源模型可能更强，但因安全拒答被扣分，GPT-6 Sol 受限版比公开版高 32 分，而 Kimi K3.1 Pro 没有出现安全拒答。成本方面，K3.1 Pro 每 token 比 K3 便宜 33%，但输入 token 用量约为两倍，单任务成本 2.81 美元，反而高 15%。

7. LiveBench：Kimi K3.1 得分低于 DeepSeek Flash，Bindu Reddy 质疑其针对公开榜单“刷分”

   新模型的跑分与真实口碑出现分歧。

   @bindureddy786 赞 · 50 转发 · 86 回复 · 53,498 浏览查看原帖

   展开收起LiveBench：Kimi K3.1 得分低于 DeepSeek Flash，Bindu Reddy 质疑其针对公开榜单“刷分”

   Abacus.AI CEO、LiveBench 发起方之一 Bindu Reddy 发帖称，Kimi K3.1 在 LiveBench 上的得分低于 DeepSeek Flash。她认为 K3.1 似乎针对公开基准做了过度优化，单任务价格有竞争力，但还不是 Fable 或 Astra 那一档，DeepSeek 仍是开源之王。AI2 研究员 Nathan Lambert 也发帖表示，在顶尖模型中，真实可用性比 AA 榜单上正负 2 分重要得多，目前看 K3.1 可能更接近“失手”的一类。两者都是个人评测与判断，与前一条 AA 指数结果形成对照。

8. Apollo 首席经济学家：AI 尚未给科技业以外的美国企业带来财务回报，S&P 493 人均营收与利润率持平

   华尔街对 AI 回报的冷静声音。

   @GaryMarcus521 赞 · 118 转发 · 62 回复 · 27,356 浏览查看原帖

   展开收起Apollo 首席经济学家：AI 尚未给科技业以外的美国企业带来财务回报，S&P 493 人均营收与利润率持平

   Gary Marcus 引用 Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 的观点：尽管投入巨大、热度很高，AI 至今没有给科技业以外的美国企业带来任何财务回报。Slok 指出，标普 500 中除科技巨头外的 493 家公司，人均营收和利润率都持平，也看不到 AI 推高可测量生产率增长的迹象。他认为主流企业正在收缩，开始把 token 支出当成成本中心，并不需要也不愿为最新模型付费；只要智能体 AI 和 token 支出仍局限在经济的一小部分，AI 的宏观经济效应就会很有限。Marcus 据此认为看空 AI 的理由正在变强。

9. The Information：OpenAI 大幅折扣抢走 Anthropic 编程客户，Rippling、Replit 把主要开销转向 OpenAI未官宣

   编程模型市场进入价格战。

   @kimmonismus297 赞 · 14 转发 · 75 回复 · 18,018 浏览查看原帖

   展开收起The Information：OpenAI 大幅折扣抢走 Anthropic 编程客户，Rippling、Replit 把主要开销转向 OpenAI

   据 The Information 报道（经 AI 博主 kimmonismus 等转述），OpenAI 正以大幅折扣争夺 Anthropic 的编程大客户。Replit 在一份年支出超过 1 亿美元的合同上拿到 30% 以上折扣后，把大部分 AI 开销转到 OpenAI，此前 Anthropic 拒绝在其不追加承诺的情况下延续折扣。在 Rippling，自 5 月以来 Anthropic 在编程工作中的占比从 57% 降到 18%，OpenAI 从 16% 升到 52%；OpenAI 还给 DataCamp 开出 40% 折扣，条件是使用 Codex。报道也提到，这可能加深 OpenAI 自身亏损，而 Anthropic 在 OpenRouter 上重新领先，说明更好的模型可以很快把用户赢回来。

10. Perplexity Computer 内置开源技能 /impeccable，帮智能体做出“不像 AI 生成”的界面，每人送 5000 积分

    智能体产品开始比拼“审美技能”。

    @AravSrinivas235 赞 · 18 转发 · 82 回复 · 24,455 浏览查看原帖

    展开收起Perplexity Computer 内置开源技能 /impeccable，帮智能体做出“不像 AI 生成”的界面，每人送 5000 积分

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，/impeccable 已成为 Perplexity Computer 内的一项技能。这是由 Paul Bakaus（@pbakaus）开发的开源技能，目标是让用户做出不像“AI 生成垃圾”的界面。Perplexity 为每位用户提供 5000 积分，用于上手试用该技能。

11. The Information：Altman 对员工称行业需要放慢危险 AI 的办法，选项包括国际监管、头部实验室合并或由一家公司主导算力未官宣

    头部实验室 CEO 公开讨论“刹车”机制。

    @theinformation22 赞 · 1 转发 · 9 回复 · 8,792 浏览查看原帖

    展开收起The Information：Altman 对员工称行业需要放慢危险 AI 的办法，选项包括国际监管、头部实验室合并或由一家公司主导算力

    据 The Information 报道，Sam Altman 对 OpenAI 员工表示，整个行业需要更好的办法来放慢潜在危险 AI 的开发。他提出的可能路径包括：国际监管、合并领先的 AI 实验室，或者让一家公司主导算力资源。原帖仅给出要点，完整报道在付费墙后，未取得全文核对。