历史 AI新闻

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1. Quirónsalud 自研 AI 病历助手：西班牙 48 家医院急诊 12 个月，用于 45.3% 接诊，单次平均缩短 21.8%（集团自报）

   少见的大样本病历助手落地数据，含负面结果。

   @lumiaryai1 赞 · 0 转发 · 0 回复 · 4 浏览查看原帖

   展开收起Quirónsalud 自研 AI 病历助手：西班牙 48 家医院急诊 12 个月，用于 45.3% 接诊，单次平均缩短 21.8%（集团自报）

   Lumiary 整理的案例：西班牙医院集团 Quirónsalud 自研 ambient AI 病历助手，录音转写后由大模型按模板起草结构化病历，嵌在电子病历里由医生审改确认。2025.02–2026.01 急诊研究覆盖 48 家医院：用于 1,032,558 次接诊（45.3%），月采纳率 7.7%→57.8%，使用时单次平均缩短 21.8%。门诊效果有限：15.01 vs 14.65 分钟。一手为 Int J Med Inform 论文（doi:10.1016/j.ijmedinf.2026.106584），作者均为集团人员，属回顾性观察研究，不能证明因果。

2. NYU Langone 全系统把 OpenEvidence 嵌入 Epic 电子病历

   临床 AI 从个人工具走向院级 EHR 嵌入。

   @FierceHealth2 赞 · 1 转发 · 0 回复 · 274 浏览查看原帖

   展开收起NYU Langone 全系统把 OpenEvidence 嵌入 Epic 电子病历

   Fierce Healthcare 报道：NYU Langone 与 OpenEvidence 合作，把其临床证据检索 AI 直接嵌入 Epic 电子病历工作流，覆盖医院、门诊网络与家庭健康中心。NYU Langone 年门诊超 1200 万人次、急诊 42.1 万人次，医生与教员 6000 余人。OpenEvidence 称美国约三分之二医生使用其平台，10 月验证临床人员查询 4500 万次（公司口径）。这是继纽约长老会、西奈山之后在纽约的又一大型系统部署。

3. OpenAI Devs：免疫学家 Derya Unutmaz 用 Codex 模拟单细胞对药物的反应

   编码 Agent 进入生命科学研究的案例。

   @OpenAIDevs602 赞 · 45 转发 · 79 回复 · 57,618 浏览查看原帖

   展开收起OpenAI Devs：免疫学家 Derya Unutmaz 用 Codex 模拟单细胞对药物的反应

   OpenAI 开发者官方号介绍，免疫学家 Derya Unutmaz 用 Codex 模拟「单个细胞对药物会如何反应」这一实验。他是 OpenAI「Codex Originals」系列中分享项目的九位社区开发者之一（openai.com/codex-originals）。帖子未给出模拟准确度或验证数据，属案例展示。

4. Nature Reviews Drug Discovery 观点文章：AI 药物发现现状与提升转化价值的建议

   药企评估 AI 研发投入可参考的综述。

   @NatRevDrugDisc42 赞 · 14 转发 · 0 回复 · 3,052 浏览查看原帖

   展开收起Nature Reviews Drug Discovery 观点文章：AI 药物发现现状与提升转化价值的建议

   Nature Reviews Drug Discovery 11 月刊发表观点文章「AI in drug discovery — what it is, where we stand and the path forward」，梳理 AI 药物发现的定义与现状，并提出提高其转化价值的建议。全文见 nature.com/articles/s41573-026-01496-2，另有免费阅读链接。帖子未摘录具体建议条目。